Дополнительные возможности для работы с биржевыми данными
NeuroShell 2 имеет стандартные средства и специальные дополнения, которые упрощают импорт и предобработку биржевых данных.
1. Конвертирование данных в форматах MetaStock™, Omega™ Downloader, ASCII, электронных таблиц.
Модуль Импорта файлов легко конвертирует данные из популярных форматов MetaStock™ фирмы Equis International и Omega™ Downloader фирмы Omega Research в формат NeuroShell 2. То же самое относится и к данным в форматах ASCII и электронных таблиц. Все это позволяет Вам импортировать данные, поставляемые всеми наиболее популярными службами распространения финансовой информации.
2. Рекуррентные сети и сети Ворда.
В состав NeuroShell 2 входят три типа полностью рекуррентных сетей, которые идеально подходят для предсказания временных последовательностей, курсов акций, фьючерсов и цен товаров. Эти архитектуры имеют свойство долговременной памяти с регулируемым коэффициентом обратной связи. Сети Ворда имеют свойство подходить к одним и тем же данным с различных точек зрения, что позволяет получать более точные предсказания.
2. Пакет Рыночных Индикаторов.
Пакет Рыночных индикаторов является дополнением NeuroShell 2, которое содержит 150 наиболее популярных и мощных рыночных технических индикаторов для анализа финансовых данных или иных временных рядов. Это потрясающее дополнение ставит под сомнение необходимость покупки многих других пакетов для биржевых торгов. Вы можете применять индикаторы к индикаторам на любую желаемую глубину! Вы сможете автоматически находить наиболее подходящие индикаторы для Ваших данных, применяя их к исходным данным или к другим индикаторам. Оптимизатор найдет также наиболее подходящие параметры для каждого индикатора, например, по скольким дням расчитывать скользящее среднее.
Нам не известно ни одной другой нейросетевой системы, подобной Пакету Рыночных Индикаторов с Оптимизатором. Совместно с нашими модулями Графики и Правил он вооружает Вас средствами мощных систем биржевой торговли, встроенными в Вашу нейросетевую систему.