Внимание!!! Это старая версия нашего сайта, новая версия находится здесь
Создание оптимальных нейронных сетей
с помощью GeneHunter
и NeuroShell 2
Искусственные нейронные сети первоначально были разработаны для моделирования
способности мозга распознавать образы. В настоящее время они широко применяются
для решения многих практических задач предсказания и классификации. Существуют
много способов тренировки нейросетей, и одним из них является использование
генетических алгоритмов. Пример "Нейронная сеть" демонстрирует, как это
можно сделать, не применяя никаких нейросетевых программ.
Интеграция традиционных методов тренировки нейронных сетей и генетических
алгоритмов представляет собой плодотворное поле для исследований, и уже
существуют много впечатляющих примеров совместного использования этих технологий.
Если Вы являетесь собственником какого-либо нейросетевого пакета компании
Ward Systems Group (NeuroWindows
или NeuroShell 2), то интеграция этих технологий
становится для Вас исключительно простой.
Использование нейронных сетей в качестве целевых функций
Если у Вас есть достаточное количество примеров с измеренными значениями целевой
функции, то Вы можете натренировать нейронную сеть, чтобы находить значение целевой
функции. NeuroShell 2 имеют функции применения нейронных
сетей, которые могут вызываться из рабочего листа Excel и использоваться таким
образом для вычисления целевой функции GeneHunter.
Внимание!!! Это старая версия нашего сайта, новая версия находится здесь 
