Каталог
НейроПрактикум
NeuroShell 2
GeneHunter
NeuroShell Predictor
NeuroShell Classifier
NeuroShell Run-time Server
Deductor
Демонстрации
Прайс-лист онлайн
Заказ
|
![]() |
![]() |
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||
|
Факультет дополнительного образования Московского Государственного Университета им.М.В.Ломоносова ежегодно в весеннем семестре проводит краткосрочные курсы повышения квалификации "Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы". ![]() Занятия проводятся на базе компьютерного класса НИИ ядерной физики МГУ. Слушателям, закончившим курсы, выдаются cвидетельства МГУ государственного образца: - удостоверения о краткосрочном повышении квалификации - лицам с высшим образованием; - сертификаты о прохождении обучения по дополнительной общеобразовательной программе - лицам с незаконченным высшим образованием. ![]() Занятия проводятся в формате семестрового курса без отрыва от производства (3 месяца по 2 дня в неделю по 3 часа, планируемые дни - вторник и пятница). Начало занятий в 19 часов. Занятия включают лекции, практикум и работу над собственными проектами (задачами) слушателей. В этом году курсы начнутся ориентировочно 26 февраля и закончатся ориентировочно 4 июня. Точная дата начала занятий будет определена позже. ![]() Стоимость обучения в 2010 году составляет 17000 руб. ![]() Желающим окончить курсы необходимо зарегистрироваться. Если в течение 3 дней после регистрации Вы не получите подтверждающее письмо по электронной почте, пожалуйста, позвоните нам по тел. (495) 939-46-19 для подтверждения Вашей заявки. ![]() Обратиться за дополнительной информацией можно по адресу lectures@neuroproject.ru, либо задать интересующие вопросы на форуме. ![]() Программа курсов повышения квалификации "Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы"Часть 1. Основные модели искусственных нейронных сетей (ИНС) (3 лекции) Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции) Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (ГА) (3 лекции) Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции) Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция) Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции) План практических занятийЧасть 1. Основные модели ИНС (3 занятия) Часть 2. Практическая работа с ИНС (4 занятия) Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие) Часть 4. Нейросетевые пакеты NeuroShell Series (1 занятие) Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (4 занятия) Курс разработан под руководством профессора д.ф.-м.н. Персианцева
Игоря Георгиевича |
|||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||