![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
![]() |
![]() ![]() |
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
![]() ![]() ![]() ![]() |
||||||||||||||||
|
Московский Государственный Университет им.М.В.Ломоносова ежегодно в весеннем семестре проводит курсы повышения квалификации "Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы". ![]() Занятия проводятся на базе компьютерного класса НИИ ядерной физики МГУ. Слушателям, закончившим курсы, выдаются cвидетельства МГУ государственного образца - удостоверения о повышении квалификации: - лицам с высшим образованием - после окончания обучения со сдачей зачёта; - лицам с незаконченным высшим образованием - после окончания обучения со сдачей зачёта и последующего предоставления копии документа о высшем образовании. ![]() Занятия проводятся в формате семестрового курса без отрыва от производства (3 месяца по 2 дня в неделю по 3 часа, по вторникам и пятницам). Начало занятий в 19 часов. Занятия включают лекции, практикум и работу над собственными проектами (задачами) слушателей. В этом (2019) году курсы начнутся 26 февраля и закончатся 7 июня. ![]() Стоимость обучения в 2019 году составляет 29 000 руб. ![]() Желающим окончить курсы необходимо зарегистрироваться. Если в течение 3 дней после регистрации Вы не получите подтверждающее письмо по электронной почте, пожалуйста, позвоните нам по тел. (495) 939-46-19 для подтверждения Вашей заявки. ![]() Обратиться за дополнительной информацией можно по адресу lectures@neuroproject.ru. ![]() Программа курсов повышения квалификации "Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы"Часть 1. Основные модели искусственных нейронных сетей (ИНС) (3 лекции) Часть 2. Основы предобработки данных (3 лекции) Часть 3. Метод группового учета аргументов, генетические алгоритмы (ГА) (3 лекции) Часть 4. Дополнительные алгоритмы ИНС (2 лекции) Часть 5. Нечеткая логика (1 лекция) Часть 6. Применение ИНС и ГА (2 лекции) План практических занятийЧасть 1. Основные модели ИНС (3 занятия) Часть 2. Современный инструментарий для практической работы с ИНС (2 занятия) Часть 3. Генетические алгоритмы (1 занятие) Часть 4. Решение практических задач анализа данных на языке Python (3 занятия) Часть 5. Самостоятельная работа под руководством преподавателя (4 занятия) Курс разработан под руководством профессора д.ф.-м.н. Персианцева
Игоря Георгиевича |
|||||||||||||||
![]() ![]() ![]() ![]() |