Обзор возможностей     Продукты семейства NeuroShell Trader     Индикаторы     Прогнозы     Торговые стратегии     Готовые торговые системы     Источники данных     Дополнения к NeuroShell Trader     Новые возможности NeuroShell Trader 5

Дополнения к NeuroShell Trader

К списку дополнений

Adaptive Net Indicators

Adaptive Net Indicators - это специализированные реализации сетей GRNN и PNN, оптимизированные для решения задач прогнозирования и классификации на основе сопоставления паттернов в финансовых временных рядах.



Для формирования входных паттернов, подаваемых на вход Adaptive Net Indicators, можно использовать любые комбинации индикаторов и выходов нейронных сетей, например, текущие значения RSI, CCI и Momentum или цены Close сегодня, вчера и позавчера. В некоторых индикаторах из этого дополнения вы сможете также использовать в качестве входов большое количество "лагов" (смещений) входных временных рядов.



Adaptive Net Indicators сранивают текущий паттерн с N предыдущими паттернами и строят прогноз на основе выходов, соответствующих этим паттернам, причем наибольший вес имеют паттерны, наиболее точно соответствующие текущему. Можно устанавливать количество предыдущих паттернов, которые используются этими индикаторами. Вы сможете сами устанавливать веса входов, чтобы сети использовали ваше видение важности различных входов, или использовать генетический алгоритм для поиска оптимальных значений важностей. Также можно оптимизировать и многие другие параметры: период прогнозирования, размер тренировочного набора, прогнозируемый временной ряд и тд.



В дополнении Adaptive Net Indicators есть возможность вычислять показатель "достоверности". Индикаторы Adaptive Net Indicators не станут делать прогноз, если "почувствуют", что не имеют для этого достаточного основания.



Индикаторы Adaptive Net Indicators также имеют входной параметр "Actual", который говорит, что мы собираемся прогнозировать. Другими словами, мы "учим" Adaptive Net Indicators воспроизводить значения ряда, задаваемого параметром Actual, когда текущий паттерн "похож" на один из предыдущих. Adaptive Net Indicators прогнозируют значение временного ряда, заданного в параметре Actual, через X точек в будущее. Таким образом, мы можем либо выбрать сами, либо позволить генетическому оптимизатору выбрать, что прогнозировать и на сколько точек вперед прогнозировать. В этом состоит одно из существенных отличий Adaptive Net Indicators от встроенных в NeuroShell Trader нейросетей, для которых прогнозируемая сущность и интервал прогнозирования фиксируются при настройке. Другое важное отличие Adaptive Net Indicators от встроенных в NeuroShell Trader нейросетей заключается в том, что показатели влияния всех входов тоже являются входами для индикаторов Adaptive Net Indicators. То есть вы можете либо установить сами значения факторов влияния для входов, либо позволить сделать это оптимизатору NeuroShell Trader Professional.

Одним из интересных вариантов использования Adaptive Net Indicators является построение адаптивных скользящих средних. График слева демонстрирует пример использования Adaptive Net Indicators для построения адаптивного среднего.







В дополнение Adaptive Net Indicators входят 18 индикаторов. Индикаторы Adaptive Net Indicators можно разделить на две группы: прогнозирующие и класифицирующие. Прогнозируюшие индикаторы на выходе выдают прогнозы значений временных рядов, а классифицирующие индикаторы выдают вероятности принадлежности паттернов к определенным группам, таким как, например, "Покупать" или "Держать".



Ниже приведен список индикаторов:

• Predict2 - предиктор, 2 входа;
• Predict3 - предиктор, 3 входа;
• Predict4 - предиктор, 4 входа;
• Predict5 - предиктор, 5 входов;
• Predict6 - предиктор, 6 входов;
• LagPredict1 - предиктор, 1 базовый вход и любое число лагов (сдвигов);
• LagPredict2 - предиктор, 2 базовых входа и любое число лагов (сдвигов);
• LagPredict3 - предиктор, 3 базовых входа и любое число лагов (сдвигов);
• LagPredict4 - предиктор, 4 базовых входа и любое число лагов (сдвигов);
• Classify2 - классификатор, 2 входа;
• Classify3 - классификатор, 3 входа;
• Classify4 - классификатор, 4 входа;
• Classify5 - классификатор, 5 входов;
• Classify6 - классификатор, 6 входов;
• LagClassify1 - классификатор, 1 базовый вход и любое число лагов (сдвигов);
• LagClassify2 - классификатор, 2 базовых входа и любое число лагов (сдвигов);
• LagClassify3 - классификатор, 3 базовых входа и любое число лагов (сдвигов);
• LagClassify4 - классификатор, 4 базовых входа и любое число лагов (сдвигов);

Дополнение Adaptive Net Indicators требует NeuroShell Trader, Trader Professional или DayTrader Professional версии 3.2 и выше.

Обзор возможностей     Продукты семейства NeuroShell Trader     Индикаторы     Прогнозы     Торговые стратегии     Готовые торговые системы     Источники данных     Дополнения к NeuroShell Trader     Примеры     Новые возможности NeuroShell Trader 5