Внимание!!! Это старая версия нашего сайта, новая версия находится здесь 
Алгоритмы классификации (один представляет собой новую нейронную сеть, а другой - статистический классификатор, управляемый генетическим алгоритмом) являются вершиной нескольких лет исследований. Цель состояла не только в том, чтобы сделать модели классификации более точными, но также в том, чтобы "не ломать голову" при создании модели. Ушли времена, когда нужно было искусно устанавливать дюжину параметров, чтобы получить хорошую не "переученную" модель. Ушли времена, когда Вам были нужны эксперты по нейросетям или статистике, чтобы создавать модели для классификации.
Основной алгоритм в этой новой нейросетевой программе исключительно быстр и точен. Большинство нейросетевых моделей создаются (обучаются) за 10 -30 секунд на компьютере Pentium 200 MHz , в то время как для нейросетей прежних типов это занимало часы.
NeuroShell Classifier настолько прост
в использовании, что отпадает необходимость в руководстве пользователя.
Вместо него в программе имеется "Инструктор", который проведет Вас через
все этапы создания Вашей модели для классификации. Инструктор, использующий
наш обширный файл справки, на каждом шаге предоставит Вам всю необходимую
информацию. А после того, как Вы освоите программу, Вы можете его отключить
и пользоваться панелью инструментов или меню. Ну а те, кто любят читать книжки и предпочитают иметь под рукой учебник, могут его самостоятельно распечатать или полистать на экране дисплея. Но
мы сомневаемся в том, что это Вам потребуется.
Два наиболее часто встречающихся упрека в адрес систем классификации, помимо того, что их трудно использовать, заключаются в том, что они работают очень медленно, а также, что они не дают точного ответа, насколько важна каждая из переменных для Вашей модели. Мы позаботились о решении этих проблем. Вот почему мы предлагаем на выбор две модели обучения. Одна модель динамически наращивает количество скрытых нейронов и обучается очень быстро. Обучение другой занимает несколько большее время, но она показывает относительную важность каждой из Ваших входных переменных. Вы будете знать, какие данные Вам теперь больше не нужны!
NeuroShell Classifier легко использовать совместно с другими программами, поскольку он работает со стандартными текстовыми файлами. Эти файлы легко импортировать/экспортировать из программ электронных таблиц, таких, например, как Excel™ или Lotus®.
И наконец, для тех, кто собирается включить полученные нейросетевые модели в собственные программы, или хочет распространять результаты, окажется полезной программа NeuroShell Run-Time Server. Модели, созданные с помощью NeuroShell Classifier, можно распространять без уплаты роялти или каких-либо иных ограничений.
Страницы...
