|
neuroproject.ru
Форум сайта компании НейроПроект
|
| Предыдущая тема :: Следующая тема |
| Автор |
Сообщение |
AzzkiyChelovek
Новый посетитель
Зарегистрирован: 23 Ноя 2006
Сообщения: 2
|
 Добавлено: Чт Ноя 23, 2006 8:42 pm Заголовок сообщения: Тестовые задачки для нейросетей |
 |
|
Написал библиотеку из нескольких архитектур нейросетей с разными алгоритмами обучения. Вроде бы свои "искуственные", высосанные из пальца задачки с успехом решаются. Сейчас охота проверить все это дело на каких-либо стандартных задачах.
Люди, скиньте пожалуйста ссылки на какие-нибудь тесты.
Также, если можно, найдите пример с количеством записей более 100 тысяч. Надо бы проверить скорость работы и выявить узкие места. |
|
| Вернуться к началу |
|
 |
Eugeen
Эксперт
Зарегистрирован: 15 Ноя 2005
Сообщения: 66
Откуда: Москва
|
| Добавлено: Чт Ноя 23, 2006 11:21 pm Заголовок сообщения: Re: Тестовые задачки для нейросетей |
|
|
| AzzkiyChelovek писал(а): | Написал библиотеку из нескольких архитектур нейросетей с разными алгоритмами обучения. Вроде бы свои "искуственные", высосанные из пальца задачки с успехом решаются. Сейчас охота проверить все это дело на каких-либо стандартных задачах.
Люди, скиньте пожалуйста ссылки на какие-нибудь тесты.
Также, если можно, найдите пример с количеством записей более 100 тысяч. Надо бы проверить скорость работы и выявить узкие места. |
У меня есть пример аппроксимации сложной функции одной и двух переменных. Обсчитывал и получал результаты по NeuruSolution-5. Ну очень долго считает эта прога! По несколько суток вариант.
Дело даже не в величине тестового набора, а в рельефе оптимизируемой функции. Только Левенберг-Маквардт сходился к глобальному оптимуму, другие - нет.
Поэтому мне интересно пореверить другие программы на скорость и сходимость. Свои результаты я резюмировал в статье (см. http://neuralnetwork.narod.ru/besucher.html ).
Если Вам подойдет, напишите.
_________________
Мелочи не играют решающей роли. Они решают все.
"Жизнь среди акул", Х. Маккей. |
|
| Вернуться к началу |
|
|
Victor G. Tsaregorodtsev
Эксперт
Зарегистрирован: 28 Июн 2005
Сообщения: 114
Откуда: Красноярск
|
| Добавлено: Пт Ноя 24, 2006 10:58 am Заголовок сообщения: |
|
|
http://kdd.ics.uci.edu/ - но только для задач классификации с учителем
_________________
www.neuropro.ru - нейросети, анализ данных, прогнозирование |
|
| Вернуться к началу |
|
|
AzzkiyChelovek
Новый посетитель
Зарегистрирован: 23 Ноя 2006
Сообщения: 2
|
| Добавлено: Пн Ноя 27, 2006 10:01 pm Заголовок сообщения: |
|
|
Можно было бы попробовать. Мне потребуются входные и выходные данные для обучения и кросс-проверки. Потом просто входные для того, чтобы вы сами могли сравнить получившиеся значения с реальными.
Именно это мне и требовалось. |
|
| Вернуться к началу |
|
|
DmitryShm
Участник форума
Зарегистрирован: 09 Апр 2006
Сообщения: 33
Откуда: Россия, Казань
|
| Добавлено: Вс Апр 29, 2007 11:39 pm Заголовок сообщения: Re: Тестовые задачки для нейросетей |
|
|
| Eugeen писал(а): | | ....У меня есть пример аппроксимации сложной функции одной и двух переменных.... |
Приведите пожалуйста пример НС, которая может аппроксимировать функции. Просто вот у меня получается, что, к примеру, многослойный перцептрон, обучаемый методом обратного распространения ошибки, не приспособлен аппроксимировать функции. Перебрал много спобобов задания параметров (момент ввел, добавку b менял, обучал последовательно и эпохами, менял размер обучающей выборки) --- вс тщетно. Синаптические веса все время стремились в бесконечность.
У меня есть книга Самона Хайкина "НС:полный курс". Так там есть оценки сходимости, и, понятное дело, написано, что многослойный перцептрон --- универсальный аппроксиматор, да только вот как подобрать параметры. Задача. Оценки не работают, т.к. большинство функций как раз дают в правых частях неравенств бесконечность (например, оценка (4.8 на стр. 284). Может перед тем, как аппроксимировать функции, их надо отображать на множество правильных функций? Тогда проблема с выбором оператора, отображающего один класс функций на другой.
С математикой у меня вроде все в порядке. Заканчиваю МехМат КГУ. Есть огромное желание раьотать с НС да и вообще с AI. Есть 5 летний background профессиональной работы программистом. Так что с терминологией все в порядке. Хочу научиться программировать НС.
Жду ответов. Спасибо.
_________________
знаю, что не знаю |
|
| Вернуться к началу |
|
|
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
|
|
FAQ
Поиск
Пользователи
Группы
Регистрация
Профиль
Войти и проверить личные сообщения
Вход
