neuroproject.ru

[Искатель]

Всем доброе время суток.
Уважаемые, требуется квалифицированный совет. Принимаю участие в проекте по реализации, так называемой, социальной системы - обычное веб-приложение, в котором формируются рейтинговые оценки различных объектов (книги, спектакли, художественные фильмы и т.д.). Формирование рейтинга определенного объекта для текущего пользователя осуществляется на основании оценок, выставленных его друзьями, друзьями друзей и т.д. ( максимальное растояние от текущего пользователя фиксировано).
Одним из требований к приложению является большое количество пользователей, поэтому очень актуальна проблема производительности. Заказчик, принципиально против использования кластера на базе СУБД. Есть ли смысл искать решение проблемы за счет использования нейронных сетей. Может быть существуют решения задач подобного класса. Заранее благодарен за ответ.

[siteadmin]

[Искатель]

Для каждого пользователя строится сеть, представляющая его связи с другими пользователями. Так как, в течении работы пользователя постоянно происходит вычисление текущих рейтингов большого количества объектов, поэтому исходная сеть кэшируется и хранится в оперативной памяти. При большом количестве активных на данный момент пользователей потенциально возможно возникновение проблем с производительностью.

В качестве альтернативы, заказчик предполагает использование кластера application-серверов. Но алгоритм расчета рейтингов линейный, поэтому повышения производительности можно будет добиться только, распределяя пользователей между серверами.

Вопрос в следующем, возможно ли по текущему состоянию сети пользователя определять точный рейтинг определенного объекта, используя технологии нейронных сетей. Интерес к данной технологии определяется в первую очередь предоставляемыми возможностями для распараллеливания вычислений.