neuroproject.ru

[Куркин Дмитрий]

Чаще всего распознаются обычные текстовые символы. Мне нужно распознать "цифры" на табло электронных часов (каждая такая "цифра" состоит из 7 отдельных сегментов). Причем необходимо знать точную комбинацию светящихся сегментов. Теперь к чему я это написал: пусть табло часов состоит из одной "цифры", при этом мы имеем 7! = 5040 всевозможных комбинаций сегментов, а если "цифр" 4? Тогда и подумать страшно Меня интересует вопрос, какая сеть может распознать такое количество образов? Может есть другие методы(без привлечения нейронных сетей)?

[Victor G. Tsaregorodtsev]

Сетка Хопфилда (если данные на входе сети - горит или не горит сегмент, т.е. семь бинарных величин). А если фотоснимок - то можно взять сверточную сетку (совершенно недостаточно изложенную в свежепереведенной книге Хайкина - лучше прочитать оригинальный цикл статей Яна ЛеКуна с соавторами на эту тему).

[Куркин Дмитрий]

Конкретизирую проблему: требуется проверка ЖК индикатора. На выходе нужен ответ: либо горят все зажженные нами сегменты, либо какие-то не горят(и какие именно).
Кстати, а чем отличается "образ" от "класса"? Ничем?

[Victor G. Tsaregorodtsev]

Задачу распознавания цифр убираем, сети убираем вообще, решаем задачу "горит/не горит" локальная область на картинке (просто по превышению средней яркостью на части снимка некоторого порогового значения), причем расстояние от камеры до индикатора фиксировано (соответственно первоначально однократно вручную можем наметить области каждого сегмента, далее анализировать картинки меняющихся индикаторов, помещаемых в одно и то же место каждый раз (и один и тот же тип прибора - при смене прибора требуется только создать заново или поменять сетку разметки, далее гнать приборы по конвейеру вдоль распознавашки)).

>Кстати, а чем отличается "образ" от "класса"? Ничем?

Обычно под образом понимается конкретный вектор данных (pattern). Плюс класс может включать несколько образов-эталонов, сильно различающихся между собой (у больного, например, может быть как депрессивная, так и компенсаторная реакция иммунной системы, т.е. снижение показателей либо ниже, либо выше нормы, но таких больных врачи для практического удобства могут просить классифицировать в виде единого класса - чтобы после отсева от здоровых с ними детальнее разобраться уже быть может даже на другом или на пополненном наборе независимых признаков) вплоть до формирования нескольких несвязных областей в пространстве признаков (как в примере с больными - "лежащими" по обе стороны от множества здоровых).
_________________
www.neuropro.ru - нейросети, анализ данных, прогнозирование

[Куркин Дмитрий]

Проблема как раз и заключается в том, чтобы не перекомпилировать софт каждый раз при смене типа прибора, а только переобучать имеющуюся сеть (это требование руководства, с ним особенно-то не поспоришь ).