
|
2 алгоритма классификации
Один представляет собой эффективную нейронную сеть, а другой - статистический классификатор, обучаемый генетическим методом.
Данные алгоритмы не требуют предварительной настройки.
|

|
Анализ
NeuroShell Classifier позволяет вычислять показатели важности входов, различные статистики для прогнозов.
|

|
Быстрота работы
Большинство моделей создаются (обучаются) за секунды на современных персональных компьютерах
|

|
Простота в использовании
NeuroShell Classifier настолько прост в использовании, что отпадает необходимость в руководстве
пользователя.
|

|
Работа с электронными таблицами
NeuroShell Classifier легко использовать совместно с другими программами, поскольку он работает со стандартными текстовыми файлами. |