|
neuroproject.ru
Форум сайта компании НейроПроект
|
| Предыдущая тема :: Следующая тема |
| Автор |
Сообщение |
AlexeyPo
Новый посетитель
Зарегистрирован: 22 Мар 2011
Сообщения: 3
|
 Добавлено: Вт Мар 22, 2011 10:10 pm Заголовок сообщения: нужна помощь в написании нейронной сети Кохонена!!! |
 |
|
Необходимо обучить нейронную сеть Кохонена классифицировать технологические нарушения, т. е. на вход нужно подавать «зашумленные» показания и чтобы сеть сравнивала их с эталонными примерами и на выходе выдавала что «такой то» образец относится к «такому то» эталону.
Технологические нарушения у меня представлены в виде графиков колебания напряжения (изначально они были построены по данным полученным с электролизера).
Как реализовать подобный алгоритм обучения в среде MATLAB ??
Кто-нибудь сможет это сделать? |
|
| Вернуться к началу |
|
 |
AlexeyPo
Новый посетитель
Зарегистрирован: 22 Мар 2011
Сообщения: 3
|
| Добавлено: Сб Мар 26, 2011 4:37 pm Заголовок сообщения: |
|
|
неужели никто не знаком с этим?
помощь нужна очень очень..я пишу дипломный проект, на этом сейчас загвостка... |
|
| Вернуться к началу |
|
|
Victor G. Tsaregorodtsev
Эксперт
Зарегистрирован: 28 Июн 2005
Сообщения: 242
Откуда: Красноярск
|
| Добавлено: Сб Мар 26, 2011 5:42 pm Заголовок сообщения: |
|
|
Если не в Матлабе, а на С или С++, да за денежку - то без проблем. Обращайтесь.
Хотя, задача бредовая - сеть Кохонена не ловит отдельные эталоны (она группирует эталоны в меньшее, по сравнению с числом эталонов, число групп - и при этом проигрывает классическим алгоритмам кластерного анализа).
Ну и, если мне не изменяет память, в работе знакомого человека наиболее информативным (для прогноза раннего выхода электролизера из строя) было криолитовое отношение, а не колебания напряжения. Хотя, конечно, технологические нарушения бывают разные.
_________________
neuropro.ru - нейронные сети, анализ данных, прогнозирование |
|
| Вернуться к началу |
|
|
AlexeyPo
Новый посетитель
Зарегистрирован: 22 Мар 2011
Сообщения: 3
|
| Добавлено: Сб Мар 26, 2011 7:11 pm Заголовок сообщения: |
|
|
| Victor G. Tsaregorodtsev писал(а): | Если не в Матлабе, а на С или С++, да за денежку - то без проблем. Обращайтесь.
Хотя, задача бредовая - сеть Кохонена не ловит отдельные эталоны (она группирует эталоны в меньшее, по сравнению с числом эталонов, число групп - и при этом проигрывает классическим алгоритмам кластерного анализа).
Ну и, если мне не изменяет память, в работе знакомого человека наиболее информативным (для прогноза раннего выхода электролизера из строя) было криолитовое отношение, а не колебания напряжения. Хотя, конечно, технологические нарушения бывают разные. |
мне необходимо не прогнозировать выход из строя, а классифицировать причину выхода из строя электролизера, а для этого как раз колебания напряжения более информативны!
И к сожалению реализация на С++ мне не подходит, увы(
Но спасибо за предложение помощи! |
|
| Вернуться к началу |
|
|
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
|
|
FAQ
Поиск
Пользователи
Группы
Регистрация
Профиль
Войти и проверить личные сообщения
Вход
