neuroproject.ru

alexey_mosc

Добрый день!

Кто-нибудь работал с самоорганизующейся картой признаков Кохонена в сфере маркетинга? Например, в задаче кластерного анализа клиентов.

Я сделал такой анализ и хотел спросить такой неочевидный вопрос: Состав кластеров, или лучше сказать, получившаяся карта в принципе стабильна во времени и можно ли говорить, что объеты в близком соседстве будут сохранять свои характеристики в каком то обозримом будущем? Или это зависит от отрасли, которую мы исследуем?

С уважением,
Алексей

Victor G. Tsaregorodtsev

А SOM разве решает задачу кластерного анализа?

_________________
neuropro.ru - нейронные сети, анализ данных, прогнозирование

alexey_mosc

Виктор Геннадьевич,

Я боялся этого вопроса...

Я попробую прояснить что я спросил. Статистический кластерный анализ, т.е. описание показателей кластеров, я все равно делал в Excel. Но деление клиентов на кластеры я получил именно из SOM Хотя - деление нейронов SOM на кластеры мне показалось расплывчатой задачей, то есть, все зависит от принимаемого за минимальное расстояния.

Если я что то говорю не так, очень хочу узнать, что именно. Вообще, я думаю, что первое, что дает SOM - это понимание "А делится ли моя выборка вообще на какие то отдельные группы или она гомогенна. А если делится, то между признаками объектов должны быть связи, иначе и деления бы не было."

alexey_mosc

Приведу пример!

Возьму инфу прямо из отчета. Извините, если выглядит как то не так. Такой анализ делаю впервые.

Первое - это просто набор кластеров. Цвета не привязаны к количественным характеристикам.

Второе - это одна из проекций признаков клиентов на получившиеся кластеры.

И последнее - один из кластеров и его описательная статистика.

Так вот я думаю теперь... А что с этим делать )))))) Эти "кластеры" являются устойчивыми образованиями, в смысле их характеристик? Клиенты наверное могут кочевать из одного места в другое, а вот кластеры сами?[/img]

alexey_mosc

Я наконец понял, что СКП Кохонена сама по себе не реализует кластеризацию данных ) Получается, во всех приложениях, где строится карта Кохонена и есть возможность автоматического разбиения на кластеры, привлекаются дополнительные методы.