neuroproject.ru

На каждой картинке - мелкая часть более крупного изображения (типа паззл). От сети требуется определять различные комбинации исходных картинок(комбинация будет также на одной картинке).

Требуется инвариантность только к масштабу.

Как правильно её оценить? И можно ли как-то выбирать параметры сети с целью задания необходимых её способностей к обобщению образов?
Я пытаюсь обучить сеть на отдельных единичных образах (1 образ - 1 ...

Какие существуют методы сабжа? У кого-нибудь есть линки по этому вопросу? Подкиньте пожалуйста.
А вообще, спросить я хотел вот о чём. Я выполняю сабж так: разбиваю чёрно-белую картинку на клетки и в ...

взял простую сеть из 2 последовательно связанных нейронов:
вход1 -> нейрон1 -> нейрон2 -> выход1

взял обучающую выборку из одного элемента (X1, Y1) - попытался обучить сеть

Как же Вы х ...

Проблема как раз и заключается в том, чтобы не перекомпилировать софт каждый раз при смене типа прибора, а только переобучать имеющуюся сеть (это требование руководства, с ним особенно-то не поспоришь ...

Конкретизирую проблему: требуется проверка ЖК индикатора. На выходе нужен ответ: либо горят все зажженные нами сегменты, либо какие-то не горят(и какие именно).
Кстати, а чем отличается "образ" от "к ...

Чаще всего распознаются обычные текстовые символы. Мне нужно распознать "цифры" на табло электронных часов (каждая такая "цифра" состоит из 7 отдельных сегментов). Причем необходимо знать точную комби ...

А вообще, как должны вести себя выходы сети после одной итерации алгоритма? Я имею ввиду, значения выходов должны стать чуть ближе к значениям, заданным обучающей выборкой или это не обязательно? В мо ...

Момент (в формулах он зовётся [mu:]) брал равным 0.1 - 0.5. Он оказывался как больше так и меньше коэффициента обучения (скорости).

Насколько я понял, для указанных обучающих выборок нормировка не требуется. Скорости обучения брал следующие: 0.05, 0.1, 0.2 (т.е. маленькие). Передаточная функция: униполярный сигмоид (out = 1 / (1 + ...

Попробовал создать собственную сеть. Вроде получилось (имеется ввиду только способность сети выдавать корректные выходные значения на входные данные). Когда дело доходит до обучения, ничего не получае ...